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相关统计显示，中国每天有超过350万工人在生产线上进行产品外观检查，有3C行业中就有150万以上。如果按照工人的工资计算，手工质量检查可以说是一个千亿级的市场。这些质量检查员每天花费大量时间来判断工业零件的质量，这不有损害了员工的视力，而且还存在速度和稳定性差等问题，影响了检测效率和质量。同时，传统的工业质量检验方法是通过实验来手动选择亮度，颜色，尺寸和形状等特征，并通过放大镜，显微镜和其他参数来设计判断规则，有可判别定量缺点检测，无法自适应，泛用性低，并且人工成本高。

视觉计算的火爆，很大程度上是因为其易于落地应用，并能迅速提升效率，推动生产力的发展。尽管AI视觉计算发展还处于起步期，但已展现出巨大的应用价值和广阔的发展前景。回顾芯片发展史，可以发现，新的计算模式定会催生出新的使用计算芯片。基于深度学习的AI图像使用芯片无疑是发展的大方向，将对传统计算架构产生颠覆性变革。随着人工智能行业的日益火爆，市场也正在悄然转变，但是AI发展依旧存在着许多难以攻克的技术难题，算法就是其中之一。上海欧普泰科技创业股份有限公司为您提供标准人工智能，期待您的光临！

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